职位描述
职位描述：
参与行泊量产研发，负责计算机视觉关键算法研发，包括不限于BEV感知，目标检测/分割/分类，车道线识别，场景语义理解，Occupancy等算法研发和优化。
参与通用感知模型的优化加速，迭代高效易部署的新算法，对不同模型做有效量化。
在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。
职位要求：
熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法。
具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架。
具有自动驾驶端到端和大视觉语言模型的研究经历优先。
熟悉自动驾驶感知领域efficient的前沿算法，有模型加速经验和transformer网络量化经验优先。
在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。
有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。