职位描述
负责BOSS直聘、店长直聘智能营销、个性化推荐方向的算法实现与优化。利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术，帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。
1.构建机器学习和运筹优化模型，基于数据与算法来解决营销领域的一系列问题，比如交易促成、商品定价、销量预测等；
2. 为用户全生命周期各个环节搭建算法模型，包括福利发放模型、用户LTV/ROI模型、用户回流模型、留存率提升模型，提升用户活跃度；
3. 主导搭建用户增长技术栈，包括因果推断技术的调研与业务落地，提升团队在用户增长行业的技术影响力；
4.和内部业务方紧密合作，发现和解决营销增长上的问题，并且基于大规模用户和产品数据用算法来解决业务问题。
职位要求
1.计算机科学，数学学科，统计以及其他相关专业，具有扎实的数学基础；
2.熟练掌握数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，有至少两年或者两年以上相关研究经验，熟悉 tensorflow或者pytorch的架构，分布式数据处理架构（Hadoop、Spark） 等；
3.熟练使用C++/Java/Python等编程语言，熟悉unix 和linux 系统，能够熟练处理千万到上亿规模的数据集，并且能够用SQL, python进行比较复杂的数据分析；
4.有过成功的营销增长、用户增长、用户画像相关项目经历优先；
5.能自我驱动、自我激励，具备较强的学习能力。
BOSS直聘是一款在全球范围内率先发展移动互联网“直聘”模式的在线招聘APP，于2014年7月上线，2021年6月在纳斯达克上市。
BOSS直聘致力于用技术的手段和用户第一的服务理念，为招聘者和求职者搭建高效、便捷、易用的求职招聘的平台。
BOSS直聘产品的核心是“移动+智能匹配+直聊”，通过将在线聊天功能引入招聘场景，让应聘者和用人方直接沟通，让招聘最终决策者直接参与线上招聘，跳过传统的冗长环节，提升效率。
BOSS直聘应用前沿人工智能技术，不断追求岗位与人才的多维度的智能匹配，提升招聘效果。