玄涅（上海）科技有限公司是一家专注于全球化教育科技领域的创新企业，我们运用前沿技术（人工智能、大数据），打造深度理解用户需求、精准匹配留学资源（院校、专业、课程、服务）的平台，帮助用户高效决策，实现留学梦想。我们正在寻找对推荐算法充满热情、渴望在留学领域创造真正个性化体验的工程师加入我们充满活力的技术团队。
职位目标
负责设计、开发、优化并维护产品的核心推荐算法系统，构建高度个性化的“千人千面”用户体验。通过深入理解用户画像、留学场景和海量数据，驱动用户关键决策环节（如选校、选专业、内容资讯、背景提升建议、服务匹配等）的精准推荐，提升用户活跃度、转化率和满意度
岗位职责：
1、算法模型开发与优化
设计并实现推荐算法（协同过滤、矩阵分解、深度学习模型、图神经网络、强化学习等），解决冷启动、多样性、探索与利用等问题
持续迭代召回（Recall）、排序（Ranking）、重排（Re-ranking）策略，优化推荐效果
构建用户画像、物品画像及实时特征体系，提升模型对用户意图的理解能力
2、推荐系统架构搭建
构建高并发、低延迟的实时推荐系统，集成离线/近线/在线计算流程
维护和优化推荐服务架构（如召回引擎、排序服务、AB测试平台）
熟练运用大数据工具（Spark/Flink/Kafka）和存储系统（Redis/向量数据库）
3、数据驱动与效果验证
分析用户行为数据，挖掘潜在兴趣模式，指导算法改进方向
设计AB实验框架，评估模型上线效果，通过指标（CTR/CVR/时长/留存等）量化业务收益
监控线上系统稳定性，快速定位并解决异常问题
4、跨团队协作
与产品经理协作，将业务需求转化为技术方案
与数据工程师合作，优化数据管道与特征生产流程
与前后端工程师协同，确保推荐系统的高效集成与部署
任职要求：
1、计算机、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历
2、熟练掌握Python/Java/Scala中的至少一门语言
3、精通机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）及数据处理库（Pandas/Spark）
4、深入理解经典推荐算法（CF/LR/FM/GBDT）及前沿模型（DeepFM/DIN/Transformer）
5、具备大数据处理经验（Hadoop/Spark/Flink/Kafka）
6、熟悉Linux开发环境及基础服务部署（Docker/Kubernetes）
职位要求
任职要求：
1、计算机、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历
2、熟练掌握Python/Java/Scala中的至少一门语言
3、精通机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）及数据处理库（Pandas/Spark）
4、深入理解经典推荐算法（CF/LR/FM/GBDT）及前沿模型（DeepFM/DIN/Transformer）
5、具备大数据处理经验（Hadoop/Spark/Flink/Kafka）
6、熟悉Linux开发环境及基础服务部署（Docker/Kubernetes）