职位描述
1.负责信息流推荐系统研发，效果优化，保障相关场景持续的指标提升；
2.深入产品和业务，能从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现；
3.研究前沿算法技术，结合业务特点做算法改进和技术创新用于实际业务。
职位要求
1、硕士及以上学历，5年以上互联网工作经验，有丰富的推荐系统实践经验，有通过优化提升效率效果的实际成果；
2、掌握机器学习 LR、GBDT、XGBoost、FM、ItemCF、SVD、SVM、Kmeans中5个以上的原理，对其工程应用中的关键优化点有深刻理解；
3、掌握深度学习中的DeepFM、Wide&Deep、DNN，对其在推荐工程中有实际的应用经验，并且有清晰的优化思路；
4、熟悉TensorFlow深度学习平台，熟悉Hadoop/Spark/Flink中至少一种分布式系统；
5、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题，良好的沟通能力与团队协作能力；
6、有DAU200万以上推荐项目参与经验，并在项目中承担核心研发职责。
识货是上海识致信息科技有限责任公司旗下专门做运动潮流购物平台的网站，成立于2012年6月，成立初期主要为用户提供折扣、正品运动鞋商品导购，对于市场上热门的运动鞋都会进行评测，把真实的运动鞋体验传递给爱好者，经过2年多的发展，识货除了提供运动鞋导购，还提供包括生活电器、服装、食品、家居等全品类优惠信息导购，2014年3月，随着识货海淘频道的上线，识货把海外主流商城的优质廉价商品也开始推荐给网购用户，并且为没有条件海淘的用户提供免费的代下单服务，深受欢迎。至此，识货全面覆盖国内外主流购物商城折扣商品导购。
识货除了自身运营发布新鲜、全面的商品优惠信息，期间还开发了发现好货频道，喜欢网购的朋友遇到值得买的好货可以在此进行爆料、分享，识货会对网友爆料进行核实、修正，通过的爆料会在发现好货进行展现，同时对于识货未能发现的其他超值好货给予首页推荐等更多方式的展现。
识货在成立之初，商品优惠信息主要通过PC端网页进行发布，为满足更多用户的需求，识货还开发了移动端（m.shihuo.cn）方便喜欢使用手机购物的网友，在2014年4月份，识货还开发了识货app并上线，至此，识货拥有PC端/移动端等全部方式为喜爱折扣商品的网友提供更多的购物环境选择。