岗位职责
1.推进推荐系统研发工作，探索内容的消费价值和商业价值的结合方案，在兼顾消费价值的前提下，提升内容的商业价值，提升可变现内容的渗透率和分发（转化）效率；
2. 负责公司APP各场景猜喜推荐排序算法的研发工作，设计和优化推荐算法模型，提高系统的推荐效果和用户体验；
3. 负责开发和维护推荐系统，包括数据采集、数据处理、特征工程等模块的开发和优化；
4. 参与团队技术讨论，提供技术解决方案和技术支持，协助团队成员解决技术难题；
5. 跟踪行业发展动态，在公司业务场景下落地生成式推荐，不断提升团队的技术能力和创新能力；
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业；
2. 具备至少3年以上的推荐算法开发经验，熟悉常用的推荐算法模型和技术；
3. 熟悉机器学习和数据挖掘算法，具备良好的数学基础和编程能力；
4. 熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有深度学习实际项目经验；
5. 具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与产品、运营等团队紧密配合，完成项目目标。
加分项：
1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验；
2. 有小说或者短剧业务经验；