【团队介绍】
乐信是国内头部互联网金融科技平台公司（NASDAQ: LX），核心业务高盈利高增长，创新业务飞速发展；
本岗位专注于建设灵活可靠的分期电商产品系统，通过技术手段使分期消费产品服务、运营服务变得高度自动化，系统每年服务上亿用户、与数十家行业机构，盈利规模上亿；
加入我们，您可以迅速精通电商+金融产品的核心技术，应对业务场景带来的高可用、高并发、高性能、高拓展的挑战，期待您的加入，一起做更有挑战改变行业的事！
【工作职责】
1.负责规划推荐搜索整体架构及算法策略制定，并推动落地提升业务转化率。
2.负责推荐搜索模型开发提升推荐搜索效果，包括意图识别、兴趣识别、召回算法、排序算法等。
3.负责算法相关数据及特征挖掘分析，并通过数据分析持续优化模型效果。
【岗位要求】
1. 理工科相关专业本科及以上学历，3年以上互联网推荐或搜索系统模型开发经验;
2. 熟悉电商推荐搜索业务及相关理论和算法,在召回、排序等模块有深入的理解;
3. 出色的代码能力,扎实的算法和数据结构基础，熟悉机器学习、自然语言处理基础算法，有深度学习项目经验者优先；
4、熟悉NLP领域一些开源的算法库或工具，比如：tensorflow(keras)，stanfordNLP，NLTK，ApacheOpenNLP，Kaldi,mahout,word2vec等；
5. 有良好的沟通协调能力，具备优秀的分析和解决问题的能力，以及优秀的学习能力。