计算机或相关专业本科及以上学历，五年以上的互联网工作经历；
熟练掌握python/java/C++/Scala等一门或以上的编程语言，熟练掌握spark/hadoop等常用大数据处理框架；
扎实的机器学习基础，能够熟练应用常用的机器学习模型解决实际的业务问题，有主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet)以及模型的项目实践经验优先；
良好的逻辑思维能力, 数据分析能力，善于分析和解决问题；
内容推荐/广告/搜索的工作经历优先。
负责基于海量用户数据，个性化推荐在内容推荐领域的应用和研究，提高产品用户体验和内容推荐效果；
负责内容推荐点击率优化，包括特征选择、算法优化、多目标预估、在线深度学习等多种技术优化；
对现网效果稳定性和问题改进优化，对每天百亿请求，7*24小时在线预估性能、准确性和稳定性优化。
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