岗位职责：
1. 负责亿级用户规模的个性化推荐系统迭代优化，持续提升播放规模、收藏分享、留存率等核心指标；
2. 及时跟踪研究国内外推荐领域前沿技术，负责对个性化推荐系统效果进行定位发现问题，从技术创新上不断提升推荐体验；
3. 通过数据分析对用户行为敏锐洞察，利用推荐技术为用户提供更有价值的内容和服务，通过技术创新推动产品成长。
岗位要求：
1. 硕士以上学历，计算机、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业；
2. 在大规模推荐算法、广告预估、NLP等深度学习相关领域，积累1-5年研相关发经验；
3. 对长短期兴趣建模、内容NLP理解、多兴趣召回算法、排序模型蒸馏、多目标建模等领域技术有扎实研究经验者优先；
4. 对数据分析与挖掘算法拥有体系方法论和技术信仰热情；热爱音乐，对互联网潮流音视频内容有独立理解优先；
5. 有KDD、SIGIR、NIPS、Recsys等相关领域会议和期刊论文发表者优先。