岗位职责
AB 实验平台全生命周期规划
主导实验平台选型评估（自研 / 付费 / 开源工具对比），结合业务规模与技术架构，输出平台建设方案（含从 0-1 搭建或现有系统迭代）；
负责平台核心功能设计（如实验创建、流量分层分桶、数据看板、结果解读模块），明确数据回传机制、分组逻辑与功能测试链路，确保平台适配多业务场景（如增长、推荐、商业化等）。
科学实验设计与落地管控
基于统计学原理（假设检验、P 值、置信区间、统计功效等），指导业务团队设计合规实验方案，把控样本量计算、指标选取、多重检验风险等关键环节；
跟进实验全流程（从假设提出到结果复盘），判断实验结果显著性，输出可落地的业务洞察，避免误判或资源浪费。
业务深度联动与痛点解决
深入业务一线（如产品、运营、增长团队），挖掘各场景实验痛点（如实验效率低、结果解读难），结合数据中台资源输出定制化解决方案；
推动实验与业务目标对齐，量化实验对核心指标（如转化、留存、GMV）的影响，支撑业务决策。
平台优化与实验文化推广
基于平台使用数据（如实验通过率、用户反馈）与竞品调研，持续迭代平台能力（提升实验效率、结果准确性、用户体验）；
组织科学实验培训（如方法论、平台操作），制定实验规范与文档，推动 “用数据说话” 的实验文化在全公司落地。
任职要求
学历与经验
本科及以上学历，统计、数学、计算机、数据科学等相关专业优先；
5 年以上数据产品经验，其中 3 年以上 AB 实验平台设计 ，有从 0-1 搭建 AB 实验平台经历者优先；
熟悉业内主流 AB 工具（如 statsig、神策、火山ab）及大厂实验体系，了解流量分层、CUPED、贝叶斯胜率等前沿方法。
核心能力
技术理解：清晰掌握 AB 实验技术原理（如数据回传、分组算法、埋点设计），能与研发团队协同推进平台落地；
统计素养：深刻理解假设检验、样本量计算、结果显著性判断等核心逻辑，能解决实验中的统计偏差问题；
业务 sense：能快速理解不同业务场景（如增长、商业化、用户体验）的需求，将实验设计与业务目标结合；
工具技能：熟练使用 SQL，掌握至少一种数据分析工具（Python/R/Tableau），了解大数据架构（如 Hadoop、Spark）者优先。
软素质
结果导向：具备强项目推动能力，能跨团队（研发、数据、业务）协调资源，确保方案落地；
沟通能力：能清晰传递实验逻辑与价值，推动业务团队认可并使用 AB 实验；
学习能力：持续关注行业实验方法论与工具动态，能将新方法应用到实际工作中；
主人翁意识：对实验结果准确性与业务价值负责，主动优化平台与流程。
四、加分项
有AI出海、内容分发等用户规模较大行业的 AB 实验经验；
曾主导过实验文化推广，显著提升公司实验渗透率；
具备 BI 平台、CDP/DMP 等数据产品经验，能联动构建完整数据驱动体系。
职位定位
负责公司级 AB 实验体系的顶层设计与落地推动，主导从实验平台选型到业务价值落地的全链路，通过科学实验方法与数据驱动，支撑产品迭代优化与业务增长，同时建立并推广数据决策文化。