地址：上海、北京、成都
职位描述:
该职位将负责为自研GPGPU设计高效的架构模型，优化计算性能并推动前沿的技术创新。您将与架构师、芯片硬件开发工程师和软件开发人员紧密合作，深入了解GPGPU硬件架构，并设计仿真模型，验证性能和功能。
岗位职责:
设计和开发GPGPU架构的性能建模工具和框架，用于评估新架构的性能、功耗和计算效率。
分析和优化当前的GPGPU架构，识别性能瓶颈并提出改进方案。
与架构师和硬件设计团队合作，定义和实现架构功能，确保设计能够满足性能和功耗目标。
通过性能仿真和建模分析，提供未来架构设计的可行性建议。
编写详细的架构规范文档，记录模型假设、实现细节和分析结果。
开发和维护用于仿真和性能分析的工具链，协助团队优化工作流。
参与硬件/软件协同设计，确保软件对新硬件架构的有效支持。
对GPGPU前沿技术趋势保持敏感，推动新技术在产品中的落地应用。
岗位要求:
计算机工程、电子工程、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，硕士或博士优先。
深入了解GPU架构、并行计算和GPGPU编程模型（如CUDA、OpenCL等）。
具有实际芯片项目设计验证开发工程经验，特别是在FPGA或ASIC环境下的工作经验。
熟悉硬件架构功能、性能建模工具或ESL建模方法（如Qemu、Gem5、GPGPU-Sim、Multi2Sim等）和仿真技术。
具备较强的计算机体系结构、并行算法和内存系统的基础知识，特别是缓存和内存一致性协议。
具有扎实的编程能力，精通C/C++，并有Python、Perl等脚本语言经验。
具备强大的问题解决能力，能够在复杂架构中找到性能瓶颈并优化。
良好的团队合作能力，能够与跨职能团队高效合作，推动项目进展。
具有良好的口头和书面沟通能力，能够清晰传达技术细节和分析结果。
加分项:
有实际的硬件设计经验，特别是在GPU或其他并行计算设备上的工作经验。
熟悉现代计算平台的深度学习加速器或AI芯片架构。
有使用性能建模工具的性能调优和优化经验。
参与过GPGPU相关开源项目并有贡献记录。