核心能力：
偏数据核算及模型搭建
职位详情：
1. 参与数据清洗及分析，基于数据模型及数据策略持续优化授信及用信风控系统，有识别反欺诈与信用风险。
2. 结合风险经验及内外部有效的数据维度，不断挖掘有效特征变量，提升策略的精准度。
3. 建立客户风险行为预测，客户画像，价值预测及反欺诈等模型体系，协同业务发展。
4. 能够关注行业环境变化，充分了解公司业务产品变化，及时根据现状调整优化风控策略。
任职资格：
1. 本科及以上学历，计算机，金融，数学，统计学运筹学等相关专业优先；
2. 1-3年风控策略相关工作经验，行业包括消费金融，互联网金融，银行，供应链金融等；
3. 熟练使用SQL，至少掌握Python/R一种数据分析工具；
4. 具备较强的数据敏感性，沟通协调能力，理解能力和抗压能力；
5. 具备互联网信贷产品线上部署的经验，服务的客户群体是B端客户为加分项；
6. 工作结果导向，自我驱动。