职位描述
- 负责公司核心 MySQL 集群的部署、监控、备份、扩容、高可用架构设计与日常运维；
- 快速定位并解决线上 MySQL 性能瓶颈、慢查询、锁冲突、主从延迟、复制异常等复杂问题；
- 深度优化 SQL 与索引，参与数据库设计评审，推动开发写出“不炸库”的 SQL；
- 运维 Redis 集群（主从、哨兵、Cluster），保障缓存高可用与数据一致性；
- 熟悉 Kafka / RabbitMQ 等消息中间件，能排查消息积压、消费异常、集群故障等运维问题；
- 编写自动化脚本（Shell/Python/Go），提升数据库部署、巡检、故障自愈效率；
- 参与数据库容量规划、灾备演练、压测方案设计，保障业务 7x24 稳定运行；
- 对线上突发数据库故障能快速响应、冷静处理、复盘改进，形成知识沉淀；
- 保持对数据库新技术的好奇心，主动研究源码、内核机制、性能调优技巧，乐于分享。
我们希望你：
- 不满足于“重启解决” —— 你渴望知道“为什么”；
- 不止步于“能用就行” —— 你追求“最优解”；
- 不害怕“半夜告警” —— 你享受“手起刀落修复问题”的快感；
- 对数据库有“洁癖” —— 看到烂 SQL 会手痒，看到无索引查询会心痛；
- 是个“技术侦探” —— 从一堆日志里抽丝剥茧，还原故障现场让你兴奋。
我们提供：
- 与业内顶尖架构师、SRE、开发团队协作的机会；
- 深度参与千万级/亿级用户规模数据库架构演进；
- 鼓励技术钻研、源码阅读、参加行业会议、发表技术文章；
- 有竞争力的薪酬 + 年终奖 + 股权激励（视职级）；
- 弹性工作制 + 不鼓励无效加班 + 故障复盘不甩锅文化；
职位要求
必须项：
- 3 年以上 MySQL 生产环境运维经验，精通 InnoDB 引擎机制（事务、锁、MVCC、日志、Buffer Pool）；
- 熟练掌握 MySQL 主从复制、GTID、MHA / Orchestrator / InnoDB Cluster 等高可用方案；
- 能独立完成慢查询分析、执行计划解读、索引优化、参数调优；
- 有 Redis 运维经验，理解持久化、淘汰策略、集群分片、缓存穿透/雪崩应对；
- 熟悉至少一种消息队列（Kafka 或 RabbitMQ），了解其架构、运维要点与常见故障；
- 熟练使用 Linux 系统，能排查 IO、内存、网络、进程等系统级问题；
- 熟悉 Shell/Python 至少一种，能编写自动化运维脚本；
- 强烈的问题驱动型人格 —— 看到报错睡不着觉，不查到根因不罢休；
- 有责任心、抗压能力强，能接受偶尔的紧急故障处理（我们尽量不让你熬夜）。
加分项：
- 读过 MySQL / Redis 源码，或有内核参数调优、性能压测实战经验；
- 熟悉 ProxySQL / MaxScale / ShardingSphere 等数据库中间件；
- 了解容器化（Docker/K8s）环境下的数据库部署与运维；
- 熟悉 TCP/IP、网络抓包（tcpdump/wireshark）、系统性能分析（perf/strace）；
- 有自动化运维平台、监控告警系统（如 Prometheus + Grafana + Alertmanager）搭建经验；
- 在技术社区写过博客、做过分享、提过 Issue / PR —— 我们喜欢爱输出的人。