（持续招聘，本岗位boss直面，做有意思的AI产品！）
#让大数据发挥商业价值，需要有较强的代码能力和产品思维#
#团队皆为优秀名校毕业生#
【岗位职责】
1. 数据分析：分析商业数据，提炼关键信息与洞察，为业务决策提供科学、准确的数据分析结论与建议；
2. 模型研发全流程：主导从特征工程、模型训练、验证到部署的全链条工作，实施部署后的模型性能持续评估与监控，优化模型指标；
3. 技术前沿探索：深入研究并评估最新机器学习与深度学习技术，为公司带来技术创新与竞争优势，并将前沿技术转化为实际业务应用，提升公司产品的智能化水平；
4. 跨部门协同合作：与数据开发、软件工程师及产品经理团队紧密合作，实现模型的业务化。
【任职要求】
- 教育背景：211及以上高校硕士及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关领域，具备扎实的理论基础，特别欢迎国内TOP 20数学或统计专业院校毕业生。
- 比赛经验：参加过Kaggle、阿里云天池大赛等国内外知名建模比赛，并有优异表现者优先；
- 产品经验：有过全流程研发产品并业务化经验者优先考虑
- 专业技能：
- 精通SQL、Python编程语言，具备高效的数据处理能力；
- 深入掌握数据分析、数据预处理及特征工程等技术，能够构建高质量的数据集；
- 熟练掌握神经网络、SVM、决策树、GBDT等算法原理及应用，能够灵活选择并优化模型；
- 精通模型验证、部署的完整流程及相关工具，确保模型稳定可靠；
- 熟练运用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备深度学习模型开发经验者优先考虑。
- 综合素养：
- 具备出色的团队合作精神与沟通协调能力。
- 学习能力强，对新技术保持高度敏感，能够快速适应技术变革。
- 独立思考，善于分析问题并提出解决方案，具备优秀的问题解决能力。
【薪资待遇与福利】
- 薪酬：根据个人经验、技能水平及工作表现面议，提供行业内极具竞争力的薪资。
- 福利体系：
- 完善的社会保险与住房公积金。
- 弹性工作制度，平衡工作与生活。
- 年度绩效奖金，激励员工长期贡献。
- 丰富的专业培训与职业发展机会，助力个人成长。
- 科研项目资助与学术交流平台，拓宽学术视野。
- 开放、创新的工作环境，激发创意潜能。
- 加入优秀团队，参与挑战性项目，共筑职业辉煌。
我们诚邀对技术充满热情、渴望在数据科学领域深耕细作的您加入，共同开创未来！