岗位职责：
1. 模型开发：
- 从0到1完成机器学习模型的构建、训练、调优及验证（涵盖监督/无监督学习、深度学习等）。
- 应用场景举例：用户行为预测、商品推荐、仓储需求预测、物流路径优化、图像/NLP处理等。
2. 工程落地：
- 将模型嵌入生产系统，设计实时/离线推理管道，确保高并发、低延迟服务。
- 优化模型性能（效率、资源占用）及可维护性。
3. 数据驱动：
- 与数据团队协作，定义数据需求，构建特征工程方案。
4. 技术研究：
- 跟踪前沿算法（如LLM、强化学习），探索技术赋能业务的新机会。
任职要求：
1、一本本科及以上学历：计算机/统计/数学等相关专业。
2、3年以上机器学习实际项目经验。
3、熟练掌握以下技术栈：
- 编程：Python、SQL。
- 框架：PyTorch/TensorFlow、Scikit-Learn。
- 工具：MLflow、Airflow、Docker。
- 云平台：AWS/Azure/GCP
4、能力：
- 扎实的算法基础（数据结构、模型原理、评估指标）。
- 能将业务问题转化为建模方案（如分类/回归/聚类任务设计）。