岗位职责:
参与大模型&Agent类产品的设计、研发与优化工作
负责产品后端模块的需求分析、技术方案设计
负责后端Python相关开发工作,完成功能模块的编码、测试、优化及文档编写
使用AI编程助手进行高效编程
追踪LLM & Agent行业前沿技术并落地到实际项目
任职资格:
熟悉大规模语言模型(LLM)及其应用开发,有实际开发和落地经验
熟悉主流Agent开发框架,有Agent实际开发和落地经验
熟练掌握Python语言,3年及以上的Python后端开发经验
对高并发、高性能的后端实现有深入了解,能解决实际问题,有Flask、FastAPI等框架的实践经验
熟练使用MySQL、PostgreSQL等数据库,具备优化经验
熟练使用Docker、K8s等相关容器化技术,具备实践经验
具备较强的自学能力和独立解决问题的能力, 良好的沟通表达能力与团队协作能力
熟练掌握LLM & Agent开发技术,并有相关开源项目经验者优先
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万物互联时代,企业拥有的海量数据显示的信息,本应用来支持一台设备、一项业务、一个部门甚至一家企业的健康运转。目前对很多企业来说,这些数据散落在不同设备和各个部门中,企业组织难免会一叶障目,无法把正确的数据——即信息反馈给一线员工,也无法做出正确的决策。
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