岗位职责
1. 设计和构建高效的AI基础设施平台，支持自动驾驶中大模型训练加速、模型量化、推理加速、模型服务化。
2. 深入优化平台的性能和硬件资源使用效率，优化AI模型的存储和计算资源利用，包括GPU、内存、带宽、存储等，提升系统的可靠性、性能和扩展性。
3. 与算法团队研发密切合作，提供训练和推理基础设施的技术支持和优化方案。
任职要求
1. 计算机科学、软件工程或相关专业，211本科/硕士学历。
2. 有扎实的工程算法基础，熟悉python 语言，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种调试、性能分析工具；
3. 熟悉Kubernetes、Docker等分布式系统技术，具备大规模计算集群的部署和运维经验。
4. 2年以上基础设施架构设计或分布式系统开发经验，熟悉AI和机器学习应用的基础设施需求，熟悉大规模训练和推理下的运维和排障方式，具备AI基础设施可观测性设计能力和故障定位能力。
5. 出色的沟通能力，善于跨团队协作，具有支持多团队AI项目的经验。
加分项：
1. 具有MLOps经验，掌握模型的持续集成与部署（如Kubeflow、MLflow），有参与建设和优化大规模AI推理平台的经验。
2. 熟练使用pytorch，cuda。
3. 在开源项目或社区贡献过代码或有AI基础设施架构相关技术博客和论文者优先
酷哇科技，专注于城市场景下自动驾驶和智能网联的研发与应用。
拥有整车制造、算法研发和城市服务三重优势，是自动驾驶商用车头部企业。为环卫，物流和出行领域提供全栈解决方案。在20多个城市开展营运服务，车队规模过千台。在上海、芜湖、长沙和西安设有研发中心，研发团队超过500人。
核心团队成员均来自于CMU、上海交大、百度等，创始人何弢曾师从机器人大师Hirose Shigeo，是特征驱动全局定位理论的提出者，资深无人驾驶技术专家；首席科学家为国际人工智能先驱， ETH人工智能实验室原主任Rolf Pfeifer；并且，公司得到CMU的战略支持，双方在无人驾驶的感知算法上展开联合研发。酷哇机器人自主研发的低速无人驾驶系统CO-MOVE PRO已经成功应用并布局于智慧环卫、物流等行业。随着智能汽车时代的加速到来，酷哇与奇瑞新能源的战略合作，是汽车产业链上一次相互赋能、生态融合的强强联手。于2020年完成2.5亿美金的C轮融资。此前公司曾获得来自软银中国、创世伙伴CCV、华金资本、北汽产投、合力投资等多家机构的数亿元人民币投资。
研发总部地址：徐汇宜山路801号E6。