工作职责：
1. 设计与交付核心服务： 使用 Go/Python等语言，设计、开发并交付生产级服务，支撑实时语音、短信交互以及基于大语言模型（LLM）的智能代理。
2. 端到端功能闭环： 独立负责从技术方案设计、开发实现到上线监控的全流程，覆盖呼叫中心系统、患者旅程管理及 AI 护理教练等核心模块。
3. 高可用与合规架构： 在 Google Cloud Platform (GCP) 上（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery 等）设计并构建高性能、可大规模扩展且天然符合 SOC 2 与 HIPAA 等严苛合规要求的系统架构。
4. AI 能力深度集成： 高效集成与编排开源 LLM、向量检索模型和语音模型；利用工具优化提示工程（Prompt Engineering）并进行模型效果评估。
5. 数据管道与可观测性建设： 构建事件驱动的数据摄取管道；实现全链路追踪（Tracing）；开发通话录音转录与电子健康记录（EHR，基于 FHIR 标准）数据的自动化质检能力。
6. 技术领导与协作： 指导初级工程师成长，进行高质量的代码评审（PR Review），参与制定工程规范与最佳实践；与产品、设计及临床运营团队紧密协作，推动项目落地。
任职要求：
1. 资深经验：3年以上现代云原生技术栈下生产级软件系统的开发与交付经验。
2. 技术栈精通： 精通 Go, Python中至少一门语言，并能熟练地在 API 层、数据库层和基础设施层开展工作。
3. 架构设计能力： 深刻理解分布式系统原理，熟练掌握 Pub/Sub / 事件总线架构模式及容器化部署（Docker, Kubernetes, Cloud Run）。
4. AI 工程实践： 拥有实际集成商用 LLM API（如 OpenAI, Gemini）或部署/托管开源模型（如 vLLM, Ollama）的经验；了解 RAG（检索增强生成）的常见挑战与最佳实践。
5. 安全与合规意识： 具备扎实的安全思维（最小权限原则、审计追踪、密钥管理等）；有医疗、金融等强合规行业背景者优先。
6. 数据库能力： 熟练掌握 SQL / NoSQL 数据库，能够优化复杂查询，设计可支撑高并发访问的数据模型。
7. 卓越沟通： 优秀的书面和口头沟通能力，能将复杂技术问题转化为清晰的技术方案文档（RFC）或说明（如 Slack）。
○ 语音通信平台集成（如 Twilio, Amazon Connect）
○ 呼叫中心业务分析与优化