主要职责
系统与解决方案设计：
为决策中心设计可扩展和高可用性系统。
创建数据模型（ER图、NoSQL/SQL模式设计）和图模式（如属性图、RDF、标签属性图）。
设计并实现RESTful API，确保安全性和可扩展性。
将工作流/规则引擎（如Drools、Camunda、Activiti）集成到平台中。
将业务/领域需求转化为图模型和决策工作流。
实施安全设计，包括身份验证、授权和数据隐私保护。
开发：
使用React.js或Vue.js构建和维护前端应用程序。
使用Java、Python和JavaScript/TypeScript开发后端服务。
实现规则引擎集成和决策工作流的自定义逻辑。
开发和优化API，确保符合安全标准。
使用多种数据库，包括SQL（PostgreSQL、MySQL）、NoSQL（MongoDB、Cassandra）、向量数据库（Pinecone）和图数据库（Neo4j、Spanner Graph）。
使用Apache Beam、Dataflow或Spark等工具构建数据摄取管道，支持BigQuery、BigTable和图数据。
使用Kafka或GCP Pub/Sub实现消息队列和事件流处理。
测试与优化：
使用JUnit、pytest、Jest和Cypress等工具编写单元测试、集成测试和合约测试。
优化数据库查询，包括索引、分片和分区。
通过聚类、可视化和相似性搜索评估嵌入质量。
关键要求
经验：
5年以上软件工程经验，专注于可扩展和安全系统。
在系统设计、数据建模和API开发方面有丰富经验。
具备规则引擎（如Drools、Camunda、Activiti）和工作流自动化的实际经验。
有图数据库（如Neo4j）和向量数据库（如Pinecone）使用经验。
加分项： 有营销技术（MarTech）或推荐系统（如Google Ads、Amazon、Netflix）相关经验。
技术技能：
精通Java、Python和JavaScript/TypeScript。
具备React.js或Vue.js的前端开发能力。
熟练掌握SQL/NoSQL数据库和查询优化。
熟悉嵌入模型（如Word2Vec、BERT、OpenAI Embeddings）。
有事件驱动架构及Kafka或GCP Pub/Sub等工具的使用经验。
软技能：
强大的问题解决和分析能力。
优秀的沟通和协作能力。
能够适应快节奏、动态变化的工作环境。
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