岗位职责：
1.负责AI驱动型软件研发工具（如代码生成、测试用例生成、缺陷检测等）的全生命周期质量保障，建立适合大模型特性的测试策略与流程；
2.设计针对生成式AI输出的非确定性测试方案（如结果多样性、逻辑一致性、安全合规性等）；
3.领导测试团队完成功能测试、性能测试、安全测试及用户体验测试，重点保障AI输出的准确性、稳定性及可解释性；
4.探索AI在测试领域的应用（如自动化测试脚本生成、智能回归测试），推动测试效率提升；
5.与算法、研发、产品团队紧密合作，制定可量化的AI性能评估指标（如响应延迟、生成结果合规率等）；
6.针对用户反馈的AI异常行为（如幻觉输出、逻辑错误）推动根因分析与改进。
任职要求：
1.5年以上软件测试经验，2年以上测试团队管理经验，有AI/大模型相关产品测试经验者优先；
2.精通测试方法论，熟悉Python/Java等语言，能设计复杂场景下的测试用例（如边界条件、对抗性测试）；
3.熟悉大模型技术原理（如Transformer、RLHF），了解Prompt工程及常见评估指标（BLEU、ROUGE等）；
4.具备性能压测（如高并发API调用）、安全测试（提示注入、数据泄露）实战经验。
加分项：
熟悉LangChain、AutoGPT等AI开发框架，或参与过代码补全/生成类工具测试。