高级机器学习算法工程师

岗位职责:
1. ML模型开发与算法编写:分析公司产品和业务的实际需求,开发相应的机器学习模型,提升产品智能化水平或产品开发效率。能从不同场景下的实际需求出发,分析问题类型(例如:分类、回归、聚类等),因地制宜地开发机器学习模型。
2. 机器学习模型超参数优化:熟悉机器学习算法超参数的调优方法,提升AI/ML模型效果,缩短建模周期,支撑业务快速上线;有能力复现论文中的公开算法。
3. 提供云边端AI相关解决方案:针对不同产品线或业务线,探索基于AI/ML解决方案。例如:在终端设备上部署轻量化的ML模型以便快速响应,同时在云端部署较高级的ML算法提升预测精准性。
4. 数据分析与价值挖掘:使用各类统计学方法分析数据,提炼数据价值,为一线工程师在产品设计过程中,从数据角度出发提供专业的参考意见。
任职资格:
1. 具有好奇心和钻研精神。
2. 硕士以上,机器学习、大数据、信息工程、数学等相关专业。
3. 工作经验:>5年
4. 会熟练使用Python,C/C++,R,GoLang中至少一门编程语言,能熟练使用Python者优先。
5. 熟练掌握经典机器学习算法、深度模型、GBDT模型等原理。
6. 具有深厚的机器学习(ML)、计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)等相关领域知识背景
7. 具有优秀的算法设计、开发和调参能力,熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Keras等框架。
加分项:
1. 具有深度学习背景,了解Transformer、Diffusion Model等机器学习算法架构者
2. 曾以第一作者、第二作者或通讯作者,在世界顶尖会议NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV,SIGGRAPH等发表过文章,且有丰富的工程落地经验
3. 了解StarRocks,MongoDB,MySQL等数据库,能写基础的SQL语句

公司地点:深圳坪山区大工业区龙光城附近

公司简介:

职位发布者:谢先生

深圳市德兰明海新能源股份有限公司

融资阶段:D轮及以上

公司规模:1000~9999人

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