工作内容：
1. 设计开发无人驾驶系统中的规划及决策算法，以提供安全，智能，舒适的乘坐体验；
2. 开发数据驱动的算法，利用海量路测数据提高规划算法性能；
3. 开发高性能高效率的优化及几何算法；
4. 负责规划及决策算法的集成及测试，实现与其他子系统的联调。
任职要求：
1. 熟悉路径规划相关算法（A*，RRT，lattice planner等）；
2. 具备良好的数学基础（几何，统计，图形学，优化等）；
3. 具备良好的机器学习基础（数据收集与分析，特征提取，模型训练及调试，部署等）；
4. 具备扎实的C++编程基础（算法，数据结构等）；
5. 具备良好的沟通及团队合作能力；
6. 相关专业本科以上学历（机器人，计算机，自动化，数学等)。
若能满足如下条件的其中一个或多个，会适当加分：
1. 有无人车、 无人机、机器人等相关行业经验，或在人工智能，机器人领域会议和期刊发表过论文；
2. 有编程竞赛经验（NOI，IOI，ACM等）;
3. 有将机器学习应用在机器人规划决策方面的经验；
4. 有算法及计算性能优化（如使用cuda，simd加速算法）的经验。
打造最先进的人工智能司机，加速世界向全无人驾驶出行的转变。
AutoX是中国Robotaxi的领跑者，是中国目前领先的一家实现城市公开道路真正完全无人驾驶RoboTaxi商业化运营的公司，具有大规模的RoboTaxi车队。
AutoX由世界著名计算机视觉和无人驾驶领域专家、普林斯顿大学教授、MIT麻省理工博士肖健雄于2016年9月创立，并于2018年在深圳设立全球总部，在北京、上海、广州、硅谷等地均设有研发运营中心，是中国规模最大的L4/L5级别无人驾驶公司。我们打造的产品是全套无人驾驶域系统，是全球少数具备定义L4/L5级无人驾驶整车电子电气架构能力的公司。AutoX是FCA菲亚特、Honda本田等国内外巨头车企在中国L4/L5级别无人驾驶的合作伙伴，也是一家引入东风、上汽两大本土车企作为战略股东的无人驾驶企业。
2020年AutoX 获得了全球第二张加州全无人驾驶RoboTaxi牌照，许可去掉安全员进行无人驾驶，成为全球首个在中美两地同时进行完全无人驾驶测试的公司，在深圳和硅谷两地同时进行完全无人驾驶的公开道路测试。