1、负责软件产品的AI后端系统开发工作，编写高质量、高性能的代码，参与后端架构设计及核心模块的开发和优化。
2、数据处理与管理：设计和实现高效的数据处理管道，负责数据清洗、存储和管理，确保数据的完整性和一致性。
3、API设计与实现：设计和实现稳定、高效的API接口，支持前端和其他系统的调用需求，参与RESTful API的开发和维护。
4、模型部署与集成：与数据科学团队合作，部署机器学习和深度学习模型，优化模型的性能和可用性，确保模型在生产环境高效运行。
5、性能优化：进行系统性能调优，确保高并发和高可用性，处理潜在的性能瓶颈和系统故障，优化数据库查询和存储效率。
6、安全与合规：确保后端系统的安全性，实施必要的安全措施，遵循相关的安全标准和法规，防止数据泄露和系统攻击。
7、文档编写：撰写技术文档和API文档，维护和更新开发文档，确保团队成员和用户能够清晰理解和使用后端系统。
8、团队协作：与前端开发工程师、产品经理等紧密合作，参与需求分析和设计讨论，确保项目顺利进行。
9、技术研究与创新：跟踪最新的AI技术发展，积极引入创新思路和技术解决方案，以支持产品功能的实现和优化。