1.负责智能汽车行为预测和轨迹预测的技术调研、架构设计和开发测试；
2.开发机器学习/数据闭环相关基础设施用于预测算法的评测与持续迭代优化；
和其他团队紧密配合，负责仿真及实车上预测功能的集成，问题分析和解决。
任职资格
1.计算机/机器人/电子/应用数学等相关专业硕士，或2年以上相关工作经验；
2.较强的编程能力，熟悉 C++、Python，良好的代码风格和系统设计能力；
3.对深度学习有深入了解，熟练使用至少一种深度学习框架（Tensorflow/Pytorch），熟练掌握CNN、RNN等常见网络结构及训练方法；
4.对自动驾驶行业具有强烈的热情与好奇心，工作主动积极、有责任感；
5.有行为预测，轨迹预测相关算法（时序模型，图神经网络，Deep Generative Model/Deep Reinforcement Learning等）研发经历的优先；
6. 熟悉ROS，有Autoware或Apollo学习实践经验优先
武汉光庭信息技术股份有限公司（股票代码：301221）专注于智能网联汽车和智慧城市领域的软件创新和综合解决方案提供。与国内外知名车厂和全球领军合作伙伴一起紧密围绕汽车互联化、智能化、电动化和共享化的发展趋势，协同创新、生态共建，共同开发具备未来前瞻性和领先性的核心技术、新型软件工艺和专业解决方案。同时，面向未来新型智慧城市，积极探索可持续发展的智慧城市建设新模式。