工作职责：
1.需求理解与转化： 深入理解业务目标，将抽象需求转化为可执行的机器学习建模问题。
2.数据处理与特征工程： 负责数据清洗、探索性分析（EDA）、特征提取、特征构造与选择，为模型训练准备高质量数据集。
3.模型开发与训练： 根据问题特性（分类/回归/聚类/推荐/NLP/CV等），选择、设计、实现并优化合适的机器学习/深度学习模型。
4.模型评估与优化： 设计严谨的评估方案（离线指标、A/B测试），诊断模型瓶颈，通过特征、算法、超参数调优等方法持续提升模型性能。
5.模型部署与监控： 协同工程团队推动模型上线，建立性能监控机制，追踪线上效果，及时处理模型漂移或性能衰减问题。
6.协作与沟通： 与产品、数据、工程等团队紧密协作，清晰阐述模型方案、结果及价值。
任职要求：
1.学历基础： 计算机科学、统计学、应用数学、人工智能等相关专业本科及以上学历。
2.核心编程能力：精通 Python。熟练掌握主流机器学习库（如 scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, TensorFlow/PyTorch）。熟练使用 SQL 及 Pandas/NumPy 进行数据处理。
3.理论基础： 扎实的机器学习理论基础，深入理解常见算法原理、优缺点及应用场景（如线性模型、树模型、集成学习、神经网络基础）。
4.问题解决与评估： 优秀的逻辑分析能力和解决复杂问题的能力；能科学设计并解读模型评估指标。
5.学习与沟通： 强烈的自驱力和快速学习能力；良好的沟通表达能力。