【岗位职责】
1. 负责电商零售网站的个性化推荐系统的设计与开发，优化推荐算法，提升用户体验和转化率。
2. 通过机器学习特别是深度学习和强化学习等方向的技术，优化人货匹配、广告投放、销量预测等核心算法。
3. 负责大规模推荐系统的召回、排序、重排等全链路算法的优化与实现。
4. 挖掘用户行为数据，进行用户兴趣建模和潜在兴趣预测，提升推荐的精准性和多样性。
5. 结合电商业务特性，探索前沿技术（如AutoML、强化学习、大语言模型等）在推荐系统中的应用，推动业务创新。
【岗位要求】
1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，具备扎实的机器学习、深度学习和强化学习等领域的算法知识。
2. 3年以上相关工作经验，熟悉业务应用比如推荐、广告、搜索等，有大规模推荐/广告/人货匹配系统的项目经验者优先。
3. 精通至少一种编程语言（如Python、Java、C++等），熟悉常用模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
4. 具备优秀的数据分析和问题解决能力，能够独立完成复杂业务场景下的算法设计与优化。
5. 在国际顶级会议（如KDD、ICML、RecSys等）发表过相关论文者优先。
6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够快速学习并适应新技术。
【加分项】
1. 有电商行业推荐算法开发经验者优先。
2. 熟悉图神经网络、因果推断、大语言模型等前沿技术者优先。
3. 在机器学习竞赛（如Kaggle、KDD Cup等）中取得优异成绩者优先。"