岗位职责：
1.无人驾驶决策相关的机器学习算法框架设计与实现，成果将应用于核心业务线；
2.真实场景下自动驾驶数据流算法的设计、开发和优化；
3.基于多传感器定位和感知预测海量数据的数据挖掘流程；
4.基于海量真实道路场景数据的无监督/半监督学习技术研究和落地；
5.构造可扩展的数据处理流程和自动化分析评测工作流，处理和分析大规模结构化感知数据，使用离线跟踪、优化等方法支持数据挖掘和机器学习数据生成任务；
任职要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历；3年以上的机器学习项目经验；
2.熟悉机器学习算法并有项目落地经验。背景方向包括但不限于：搜索系统、广告算法、推荐系统、感知跟踪算法、预测规划算法；
3.熟悉海量数据处理技术，熟悉深度学习框架Hadoop/Hive/Kafka/Spark/TF/Torch/Caffe/MXNet；
4.具备优秀的沟通能力、责任心和团队协作意识；
加分项：
1）在搜索、推荐、广告、计算机视觉领域有深入研究且有影响较广泛的落地应用；
2）对 learning-based tracking/prediction 相关算法有实际经验；
3）在顶级国际会议/期刊上发表成果论文者优先（NIPS，ICML，CVPR）；
4）有较强C++/Python工程能力；