岗位职责：
1、利用数据挖掘/机器学习/深度学习等相关算法，训练碳和能源行业的各种预测模型;
2、对多因子碳交易模型及CTA量化等相关模型进行因子挖掘、策略研究及策略组合，主要是碳交易市场的相关分析；
3、业务指标相关的数据分析、数据挖掘、算法设计、算法优化、归因分析等，搭建算法库并与相关应用系统耦合；
4、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于双碳预能源业务场景。
任职要求:
1、教育背景： 毕业于国内外知名高校，人工智能、金融工程、数学、统计、物理、计算机、生物工程、大气等相关专业，最高学历本科及以上，硕士、博士优先
2、精通机器学习（深度学习）并有应用模型解决实际问题的经验，熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，具备创新研究能力。
3、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、sklearn 等；
4、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域顶级会议有文章发表或者数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）获奖者均优先录取。
职位亮点：
五险一金、年底双薪、带薪年假、节日福利、餐补、全勤奖、定期体检 大牛带队
完善的薪酬福利制度、健全的培训体系、畅通的晋升通道、轻松愉快的工作氛围!
我们崇尚-学习就是力量，简单就是智慧!
罗克佳华期待与您共赢！
基于物联网、区块链、数据库、人工智能等核心技术，围绕“物联网大数据平台”战略、“数据工厂”技术体系，佳华作为国家生态环境部污染源监控工程技术中心、国家级物联网工程研究中心、北京大运云链大数据应用研究院，旨在建立全价值链的物联网云链大数据平台。
在技术方面，佳华由行业专家主持技术委员会工作，把握世界前沿技术，创新研发方向，与多家知名高校、科研院所合作，形成了产、学、研、用的合作基地。拥有自主开发的专利及软件著作权近500项，承担国家政府专项课题50余项，其中独立承担课题12项，是多项国家标准和行业标准的参与编制单位。佳华的海东青物联网数据库入选信创技术图谱。云链数据共享平台荣获国家两项发明专利，云链数据共享平台、碳链平台均获得国家网信办颁发的区块链信息服务运营许可资质。作为国家发改委人工智能创新合作伙伴、全国信标委人工智能分委会委员，佳华参与人脸识别、行为识别行业研究报告编制。
在应用方面，佳华聚焦智慧环保、低碳智慧城市、工业互联网等垂直领域，提供基于物联网技术的软硬件产品、解决方案及数据服务。在生态环境双碳领域，通过“污染溯源”、“环境预测”、“智能调度”、“区块链可信存证”等SAAS化、轻量级数据产品引流，实现设备接入和用户量的增长，建立全国范围的运营服务体系，打造数据运营和平台经营的双擎驱动场景；在低碳智慧城市领域，以绿色低碳为特色，拓展政务管理、智能建筑、工业互联网服务，围绕感知建设、平台服务、数据经营，对城市物联网数据进行融合，建立统一的低碳智慧城市运营平台，进行智能分析、实时推送、实时处理、民生服务，提升智慧城市精细化管理能力。
在3060碳达峰、碳中和的背景下，佳华建设并运营“生态环境双碳云图”，构建全国以碳数据和生态环境数据为核心的工业互联网标识解析节点，为“生态环境双碳云图”提供坚实的数据标识“底座”，结合国家网信办运营许可的区块链平台，进行数据身份标识和可信存证，为用户提供更清晰更严谨的数据来源和数据关系图谱。
中共中央总书记习近平、国务院总理李克强等党和国家领导人多次莅临视察，给予企业巨大的鼓励。《人民日报》头版和中央电视台《新闻联播》就佳华应用成果进行了专题报道，受到行业关注。
未来，佳华将积极把握“3060”碳达峰、碳中和的历史机遇，积极响应“新基建”及“工业互联网”战略布局地时代召唤，形成物联网大数据的“托管地”和“增值地”，跨进万物互联时代，创造低碳智慧生活。