职位描述：
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等；
2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
职位要求：
1、有2年以上机器学习算法工作经验，熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；
2、良好的数理分析素养及数理统计基础；
3、良好的数据敏感性、较强的逻辑分析能力；
4、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。
【加分项】
1、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；
2、有deeplearning经验者，有linux下开发经验者，有大规模数据处理经验者优先。
菜鸟成立于2013年，是一家客户价值驱动的全球化产业互联网公司。
菜鸟坚持长期主义，聚焦产业化、全球化和数智化，坚持把物流产业的运营、场景、设施和互联网技术做深度融合，坚持数智创新、开拓增量、普惠服务和开放共赢。菜鸟现已形成面向消费者、商家和物流合作伙伴三类客户的五大核心服务板块：全球物流、消费者物流、供应链服务、全球地网、物流科技。
菜鸟持续投入全球物流基础设施和底层能力建设，全球运营地网设施面积超过1000万㎡，日均服务跨境包裹量已超过500万件，可助商家用“一杯咖啡钱”实现全球Top20城市5日达。菜鸟数智物流设施和供应链已服务商家品牌数万个，80%从菜鸟产地仓库发出的包裹可隔日达。菜鸟驿站已覆盖全国200多个城市、3000所高校和3万多个乡村，菜鸟裹裹为3亿多消费者带来便捷寄件服务。
菜鸟已在社区服务、全球物流、智慧供应链等领域建立了新赛道，在为消费者和商家提供普惠优质服务的同时，也在服务实体经济，助力双循环、乡村振兴、碳达峰碳中和方面发挥作用。