岗位职责
一、端智能算法与开发
（1）负责端侧（手机、IoT 设备、边缘服务器等）AI 模型的设计、优化与部署，涵盖模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）、动态推理等技术；
（2）开发多平台（Android/iOS/ 嵌入式 Linux/鸿蒙）AI 应用，实现模型与硬件（GPU/NPU/CPU）的高效交互，优化性能、功耗与内存占用。
二、系统架构与协同
（1）设计端智能系统的全链路方案（模型训练、部署、更新），规划端云协同架构；
（2）主导边缘计算与终端设备的协同优化，包括任务调度、资源分配、低延迟服务设计。
三、问题解决与技术创新
（1）解决端侧部署中的兼容性问题（芯片差异、系统版本等），优化推理框架（如 TFLite/MNN/ONNX Runtime等）；
（2）跟踪前沿技术（联邦学习、自监督学习、异构计算），推动技术落地与创新。
四、跨团队协作
（1）协同算法、硬件、产品团队，确保端智能方案高效落地；
（2）参与技术方案评审、技术文档撰写与团队知识共享。
任职资格
1、基础要求
（1）全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业；
（2）熟悉机器学习模型（CNN/RNN/Transformer 等），掌握 Python/C++/Java 等编程语言；
（3）具备端侧开发经验（如 Android NDK、iOS Metal、嵌入式开发）或模型压缩技术背景。
2、核心能力
（1）算法与开发：熟悉端侧推理框架（TFLite/MNN/NCNN等），掌握模型量化、剪枝等技术；
（2）系统与架构：了解边缘计算框架（K3s/Istio）、分布式系统原理，具备系统设计能力；
（3）硬件与优化：熟悉 GPU/NPU/DSP 架构，掌握性能分析工具（Perfetto/Instruments）或异构计算技术（CUDA/TVM）。
3、加分项
（1）有自动驾驶、智能家居、AR/VR 等场景端智能落地经验；
（2）参与过开源项目（如 TensorFlow Lite、PyTorch mobile、ONNX）贡献；
（3）熟悉低功耗设计（ARM 架构优化）。