职位描述：
1、在数字供应链面向行业客户的商业化场景中，灵活运用运筹优化技术，仿真技术，以及相关机器学习深度学习技术在网络规划，运输优化，计划仿真，销量预测，生产调度以及多种数智化算法服务中面向各个行业提供智能决策支持；
2、负责面向数字供应链客户算法相关项目的问题定义、场景抽象、解决方案设计、算法研发、落地实施，面向各类行业和场景设计并沉淀标准化算法产品以及SAAS化的算法服务；
3、研发仓储自动化场景下的多智能体机器人调度算法，任务分配算法，建设面向仓储自动化多设备混场调度的仿真环境。
职位需求：
1.计算机、数学、运筹、工业工程、自动化，交通等相关专业；
2.熟悉供应链库存优化相关算法和理论，了解并掌握离散事件仿真，多智能体仿真，掌握运筹优化领域常见问题模型（选址/路径规划/背包/指派/排程/车辆调度/装箱等）和大规模组合优化精确求解方法（BCP/LR/BD等.，熟悉常见的邻域搜索类和种群进化类启发式算法；
3.具备较强的业务理解和模型抽象能力，能快速建立模型并设计方案解决现实业务问题，有良好的沟通能力和逻辑思维；
4.了解多智能体机器人调度算法者优先，熟练掌握时序预测相关算法，具备预测项目经验优先，具备机器学习，深度学习等相关经验和项目精力优先，具有实际项目落地经验者优先；
5.熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hive、Spark的能力和经验。编程基础扎实，熟悉算法和数据结构，熟练运用Python/C++/Java独立实现算法开发。
菜鸟成立于2013年，是一家客户价值驱动的全球化产业互联网公司。
菜鸟坚持长期主义，聚焦产业化、全球化和数智化，坚持把物流产业的运营、场景、设施和互联网技术做深度融合，坚持数智创新、开拓增量、普惠服务和开放共赢。菜鸟现已形成面向消费者、商家和物流合作伙伴三类客户的五大核心服务板块：全球物流、消费者物流、供应链服务、全球地网、物流科技。
菜鸟持续投入全球物流基础设施和底层能力建设，全球运营地网设施面积超过1000万㎡，日均服务跨境包裹量已超过500万件，可助商家用“一杯咖啡钱”实现全球Top20城市5日达。菜鸟数智物流设施和供应链已服务商家品牌数万个，80%从菜鸟产地仓库发出的包裹可隔日达。菜鸟驿站已覆盖全国200多个城市、3000所高校和3万多个乡村，菜鸟裹裹为3亿多消费者带来便捷寄件服务。
菜鸟已在社区服务、全球物流、智慧供应链等领域建立了新赛道，在为消费者和商家提供普惠优质服务的同时，也在服务实体经济，助力双循环、乡村振兴、碳达峰碳中和方面发挥作用。