职位描述
1、支持快速增长、大规模dau的业务推荐算法工作。职责范围包括提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式，提升内容生态健康程度等；
2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户购物兴趣，提升用户体验；
3、应用先进的机器学习技术，解决各种在线/离线、大数据量/小数据量等不同场景中遇到的技术和业务挑战，包括多类型内容分发、新用户承接、新品冷启动等；
4、独立负责产业务场景中的一个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推荐策略的目标。
职位要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台；为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台，超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作，致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作，携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内，滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前，滴滴通过旗下99平台服务巴西，在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务；并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验，创造社会价值，建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。