岗位职责：
1. 系统架构设计
- 主导推荐系统整体架构设计，包括实时/离线数据处理、特征工程、召回/排序/重排模块、AB实验平台、监控告警体系等；
- 构建高并发、低延迟、高可用的推荐服务框架；
- 设计数据链路架构，整合用户行为日志、商品/内容画像、实时反馈数据，支撑模型训练与在线推理。
- 推动算法模型从实验到生产环境的工程化部署落地；
2. 算法研发与优化
- 研发前沿推荐算法，提升CTR/CVR/GMV等核心指标；
- 主导特征工程体系搭建，包括实时特征计算、Embedding服务、特征跨场景复用；
- 探索大模型在推荐中的应用，如Prompt优化、语义匹配、生成式推荐。
- 建立算法效果评估体系，通过AB实验、因果分析验证策略收益。
任职要求：
1. 必备技能
- 5年以上推荐/搜索/广告系统经验，兼具架构设计（熟悉Spring Cloud/Dubbo/K8s）和算法研发（精通Python）能力；
- 深入理解经典推荐算法（协同过滤、FM/DeepFM、DIN等）及工程实现；
- 掌握主流MLOps工具链。
2. 优先条件
- 具有从 0 到 1 搭建推荐系统的成功案例优先。
- 精通分布式系统开发（Hadoop/Spark/Flink/Kafka），有高并发服务优化经验；
3. 软技能
- 强烈的数据驱动意识，能通过数据归因定位系统瓶颈；
- 优秀的跨团队沟通能力，能将业务需求转化为技术方案；
- 技术前瞻性，持续跟踪行业动态。
好买财富成立于2007年，是一家专注为个人提供专业理财服务的公司，腾讯和联想旗下的君联资本都是好买的战略股东。2012年，好买获得中国证监会颁发的第一批独立基金销售牌照，2015年成为首家在新三板成功挂牌的独立财富管理公司。
好买财富的使命是“提升中国人的理财质量”。通过两款手机理财APP“储蓄罐”与“掌上基金”、 好买基金网、以及全国各地的理财中心，好买为超过1000万的投资人提供一站式的资产配置与购买理财产品的解决方案，产品覆盖超过5000个各类公募基金、阳光私募对冲基金、PE基金、海外基金以及新方程FOF母基金等各类理财工具。好买以高度的专业性著称，拥有超过50人的研究团队，每年实地拜访超过300位基金经理。每一个理财产品，我们都精挑细选！
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