职位描述：
1、负公司生活服务的各种题材类型的推荐，包括短视频、直播、门店、商品，针对不同的推荐类型的特性优化召回、粗排、精排等环节的效果；
2、使用公司平台的用户行为数据，运用特征打通、样本打通、迁移学习等方式，提升生活服务场景新老用户的推荐效果；
3、研究将业界或者公司内部最新的深度学习技术，包括多任务学习、图神经网络、超长序列建模、训练效率优化等，结合具体推荐场景的实际问题设计技术方案进行优化；
4、同产品团队合作，洞察用户侧的核心体验问题，从技术视角、技术驱动满足用户需求，提升推荐体验。
职位要求：
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
4、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、相关领域有经验者优先。