1、负责政企客户的大模型需求收集、分析，设计服务解决方案，通过SOP的把控，端到端的把控项目风险和履约落地。
2、负责政企客户的大模型项目专家技术支持，包括但不限于模型调优、Prompt工程、工作流、RAG、AI agent。
3、负责阿里云 AIStudio、AIWorks等平台的企业级客户的专家服务，并根据现场问题持续反馈推进产品改进。
4、深入大模型和客户业务的结合，沉淀孵化大模型服务解决方案，制定服务差异化竞争策略，助力客户在大模型应用上取得成功。
职位要求：
1、数学、计算机专业，本科及以上学历。
2、精通Python，熟练主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch。
3、熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型结构，熟悉大模型的训练、微调和评测。
4、熟悉常用的Adam、SGD等优化算法，熟悉剪枝、量化等模型压缩技术，熟悉蒸馏、混合精度训练等模型加速技术。
5、有大型的大模型应用落地经验，在语料生成、模型微调、Prompt工程优化、模型评测等领域有具体实践经验。
6、良好的沟通交流以及服务能力，具备需求分析以及项目风险控制能力；具备运维风险意识，能够负责客户界面的整体沟通。
7、熟悉阿里云AI大模型产品如PAI或百炼，持有阿里云大模型ACP认证证书者优先。
岗位工作地：北京/深圳/杭州/广州
阿里云——为了无法计算的价值
阿里云计算有限公司成立于2009年9月10日，在杭州、北京和硅谷等地设有研发中心和运营机构。阿里云的目标是打造全球领先的云计算服务平台。在未来的互联网中，云计算将会成为一种随时、随地，并根据需要而提供的公共服务。高效的绿色数据中心以及能支持不同互联网应用的大规模分布式存储和计算是营造下一代互联网服务平台最基本的核心技术。
阿里云致力于打造公共、开放的云计算服务平台。阿里云将借助技术的创新，不断提升计算能力与规模效益，将云计算变成真正意义上的公共服务。与此同时，将通过 alibabacloud.com，用互联网的方式使得大家可以便捷的按需获取阿里云的云计算产品与服务。 阿里云希望更多的合作伙伴、中小企业、开发者能够受益于云计算带来的便利和价值，从而促进云生态系统的健康发展。
至2017年，阿里云付费用户数651,000+，用户总数2,300,000+。
关于云栖大会：由阿里巴巴集团主办，已经成为全球云计算TOP级峰会，汇聚DT时代最强大脑，描绘云计算发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态全景。2017云栖大会城市峰会将继续在深圳、南京、成都、上海、广州、苏州、北京举办。杭州云栖大会将于10月继续在中国杭州云栖小镇举办，打造年度最精彩的云计算盛会。